当一个零工的生活被看见，今天我们用一位零工的视角打开盖雅零工管家平台。我是一位宝妈，做零工两年半

在大数据与人工智能加速发展的今天，企业实现智能化运营已不再是愿景，而是必然之路。然而所有智能分析与决策的前提，始终是高质量、最小颗粒度的原始数据沉淀

针对物流高人力成本痛点，盖雅工场凭借精益工时管理、AI算法及动态合规体系，实现全场景降本提效。实战证明，该方案助企业降低17%人力成本、提升40%排班效率，重构物流排班核心价值。

对比物流排班“自研与外采”，盖雅工场凭AI场景适配与数据闭环优势完胜。其SaaS方案助企业提升40%效率、降低60%综合成本，是物流行业避开自研风险、降本增效的优选路径。

针对物流排班痛点与自研系统困局，盖雅工场凭AI引擎与全球合规库，实现千人极速调度与合规风险拦截。相比自研，其SaaS模式助企业降低15%人力成本，是物流行业降本增效的优选方案。

面对香港人口老龄化及用工短缺挑战，某领先物业企业携手盖雅工场，通过技能标签体系与跨项目调度平台，实现了从“人头管理”向“人才经营”的转型。项目不仅解决了老龄员工合规管理难题，更构建了弹性人力资源池，有效激活了劳动力效能。

人力成本占比超60%的物业行业，如何破解严苛的履约罚则？该港澳物业标杆企业通过引入盖雅工场WFM系统，将成本核算从月底前置至排班期，并利用智能合规规则规避缺编罚款风险，成功将高昂的合规成本转化为企业的核心运营优势。

面对AI热潮，某大型央企旗下港澳物业公司并未盲目跟风，而是携手盖雅工场深耕劳动力管理（WFM）。通过构建最小颗粒度的数据基建，企业解决了数据孤岛与标准缺失问题，实现了成本前置预测，为未来的人工智能决策与精细化运营奠定了唯一可信的“数据底座”。